💻📈💡 Progetto di gruppo
È possibile sostenere l’esame del corso Coding e Big Data in due modalità:
- Consigliato per chi ha frequentato la maggior parte delle lezioni: Progetto di gruppo (consegna e presentazione progetto durante l’ultima lezione il 12 dicembre 2025)
- Prova individuale della durata di 1h (durante le sessioni ufficiali di esame di Gennaio/Febbraio 2026)
🗓 Iscrizione
Per iscriversi all’esame nella modalità Progetto di gruppo sarà necessario compilare individualmente il form entro una data che verrà comunicata.
Successivamente sarà necessario iscriversi ad uno degli appelli delle sessioni ufficiali per poter registrare il voto.
👨🏻🏫 Consegna e dati
Consegna progetto di gruppo (PDF)
| Gruppo | Dati |
|---|---|
| Finanza | finance_default.csv |
| Logistica | shipping.csv |
| Marketing (Campagne) | marketing_campaign.csv |
| Sanità | heart_disease.csv |
| Retail Moda | fashion.csv |
| Assicurazioni | insurance.csv |
| Immobiliare | real_estate.csv |
| Retail (Acquisizione) | acquisizione_clienti.csv |
Elenco studenti per gruppo
| Gruppo | Studenti |
|---|---|
| Retail Moda | Alice Mazzara, Mattia Quaiattini, Vincenzo Andrea Suglia |
| Immobiliare | Eleonora De Angelis, Fabiano Palumbo, Greta Guidi |
| Marketing (Campagne) | Gabriele Maria Dallatomasina, Giuseppe Rametta, Giulio Scalia, Giulia Maria Rita Ciuni |
| Assicurazioni | Chiara Corcelli, Juan Pablo Saucedo, Fabio Ceccio, laura czerwinski |
| Finanza | Maddalena Montanaro, Michele Morra, Alessia Conforti, Carlotta Tressanti |
| Sanità | Agnese Romano, Elisa Rufa, Giovanni De Rosa, Francesco Jacopo Gati |
| Logistica | Ludovica Ranalletta, Chiara Maria Micheli, Emma Biondi, Anna Luna Orso |
| Retail (Acquisizione) | Pietro Ascatino, Pierugo Taglialmonte, Maria Maddalena Mascia, Alessandra Zampaloni |
📕 In cosa consiste
Ogni team dovrà:
1. 📊 Analisi dei dati
Utilizzare i dati forniti e tutti i codici e modelli visti durante il corso per raggiungere l’obiettivo specifico del proprio team.
2. 📝 Documentazione
Produrre un documento che contenga:
- Overview del contesto in cui si colloca il progetto
- Descrizione dettagliata di tutte le scelte metodologiche effettuate
- Analisi svolte e risultati ottenuti
- Interpretazione dei risultati e conclusioni
3. 💡 Riflessione critica
Includere considerazioni sull’impatto dei Big Data e idee future nel settore assegnato (sanità, finanza, marketing, logistica, retail, assicurazioni, immobiliare). In particolare, rispondere alle seguenti domande:
- Quali opportunità e rischi ci saranno grazie ai Big Data nel vostro settore?
- Oltre all’algoritmo e l’analisi dei dati proposti dal gruppo, cosa si potrebbe fare per risolvere il problema?
- Quali sviluppi futuri sono possibili in questo ambito?
4. 🎤 Presentazione
Presentare il progetto durante la lezione del 12 dicembre 2025.
📅 Scadenze
- 10 dicembre 2025: Consegna codice e documentazione
- 12 dicembre 2025: Consegna presentazione e presentazione in aula
🛠 Strumenti e Risorse Consentite
È consentito:
- Utilizzare codici e metodologie visti durante le lezioni del corso
- Utilizzare sistemi di intelligenza artificiale (es. ChatGPT, GitHub Copilot, etc.)
- Utilizzare codici, pacchetti o strumenti di analisi diversi da quelli visti a lezione
⚠️ Requisiti obbligatori:
Qualsiasi strumento, pacchetto o metodologia non vista a lezione deve essere:
- Dichiarato esplicitamente nella documentazione
- Compreso nel suo funzionamento dal team
📋 Modalità di Valutazione
Durante la presentazione del 12 dicembre 2025:
- Verranno poste domande sul progetto e sui risultati ottenuti
- Verranno poste domande sugli strumenti e metodologie utilizzate
- Sarà valutata la comprensione degli approcci adottati
- Sarà valutata la capacità di interpretare e comunicare i risultati
🙋🏻♀️ Domande e risposte
Perchè non posso scegliere con chi fare il progetto?
Perchè avreste organizzato i gruppi in base ai rapporti di amicizia che già avete. Sarà l’occasione per conoscere e passare del tempo e collaborare con altri studenti. Nel mondo lavorativo reale raramente si può scegliere con chi lavorare quindi bisogna sviluppare la capacità di lavorare bene con chiunque.
Come sarà valutato l’esame?
Il voto dell’esame è individuale e terrà in considerazione della partecipazione in aula, delle domande poste durante le lezioni ed i laboratori e del lavoro di gruppo. Non si limiterà esclusivamente alla valutazione degli output del lavoro consegnato.
🏅 Codice d’onore
Partecipando al progetto di gruppo decidi di sottostare a queste poche e semplici regole.
- Puoi cercare online, chiedere aiuto durante le lezioni e laboratori. Se utilizzi codice o testo da fonti esterne cita tutte le risorse a cui fai riferimento. Per esempio, se lo leggi su un blog, citalo. Se chiedi su forum, includi il link.
- Non puoi chiedere a qualcuno di fare compiti/progetti al posto tuo, gratuitamente o a pagamento. (È già successo in passato e ce ne siamo accorti!)
- Puoi discutere le domande con i compagni di classe, anche di altri gruppi.
- Non puoi copiare ciecamente le soluzioni dei compagni di classe di altri gruppi.
- Puoi utilizzare soluzioni già esistenti o output di AI generativa come parte dei tuoi progetti/incarichi, ma cita sempre le fonti e chiarisci quale è stato il tuo contributo specifico. L’AI deve essere un supporto, non un sostituto del tuo lavoro.
- Non puoi fingere che soluzioni o output generati da terzi o da sistemi di AI siano interamente tuoi.
- Ogni risultato ottenuto tramite AI deve essere attentamente controllato e validato. È tua responsabilità assicurarti che il contenuto generato sia corretto, rilevante e in linea con gli obiettivi del corso.
- Puoi pubblicare il tuo progetto finale online o citarlo nel CV ma solo al termine del corso!